Data-driven assessment of COVID-19 status in IIT-G, Duke-NUS India

13 मई 2020 करंट अफेयर्स: इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी गुवाहाटी (आईआईटी-गुवाहाटी) और ड्यूक-एनयूएस मेडिकल स्कूल, सिंगापुर ने भारत में विभिन्न राज्यों के लिए संक्रमित लोगों की कुल संख्या का विश्लेषण करने और भविष्यवाणी करने के लिए डेटा विज्ञान मॉडल का इस्तेमाल किया है। तीस दिन।

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मुख्य विशेषताएं:
➤शोधकर्ताओं ने मॉडल-मुक्त दैनिक संक्रमण-दर के साथ-साथ सुसंगत संक्रामक अतिसंवेदनशील (SIS) मॉडल का उपयोग किया, और घातीय, लॉजिस्टिक मॉडल में कारकों का विश्लेषण किया।

➤ रिपोर्ट हाल के सक्रिय मामलों की वृद्धि पर आधारित है, साथ ही प्रत्येक राज्य के लिए दैनिक संक्रमण-दर (डीआईआर) मूल्यों के साथ।

 ➤ सक्रिय संक्रमित मामलों में निकट घातीय वृद्धि के साथ-साथ पिछले दो सप्ताह में डीआईआर मूल्यों में एक गैर-घटती प्रवृत्ति होने पर एक राज्य को ‘गंभीर’ के रूप में चिह्नित किया जाता है।

➤ एक राज्य को ‘उदारवादी’ कहा जाता है, यदि डीआईआर मूल्यों में लगभग घटती प्रवृत्ति पिछले दो सप्ताह में देखी गई है और सक्रिय संक्रमित मामलों में न तो वृद्धि हुई है और न ही घट रही है।

➤ एक राज्य को ‘नियंत्रित’ लेबल किया जाता है यदि पिछले दो सप्ताह में घटते रुझान ‘डीआईआर’ मूल्यों को सक्रिय संक्रमित मामलों में घटती वृद्धि के साथ देखा जाता है।

➤ शोधकर्ताओं ने सिफारिश की कि इस समग्र भविष्यवाणी का उपयोग प्रत्येक राज्य के मूल्यांकन के लिए किया जाएगा। जो राज्य एक गंभीर श्रेणी में हैं उनसे उम्मीद की जाती है कि वे सीओवीआईडी ​​-19 महामारी से निपटने के लिए तुरंत गंभीर निवारक उपाय करें➤➤➤➤➤➤

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